Évaluation de l'interaction entre CO-MEDICations et pronostic dans le cancer du sein à partir des données du SNDS
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Découvrez la fiche du projet ProCOMEDIC et l'information collective à destination des personnes concernées.
Contexte
En 2012, 14 millions de nouveaux cas de cancers et 8 millions de décès par cancer ont été dénombrés dans le monde. Entre 40 et 70% des patients atteints de cancer ont de plus des pathologies associées au moment du diagnostic (co-morbidités). Ces co-morbidités sont associées à la prise de médications chroniques pendant la prise en charge du cancer (co-médications). Des preuves épidémiologiques ont rapporté une association entre certaines médications telles que l'aspirine ou les anti-inflammatoires non-stero'1'diens et une diminution du risque de développer un cancer. Les statines, les béta-bloquants et la metformine ont aussi été associés à une baisse du nombre de cas de récidives et à une amélioration notable de la survie dans certains types de cancer.
Le cancer du sein est le premier cancer chez les femmes, avec 1.7 million de nouveaux cas estimés en 2012. Plusieurs études ont illustré l'influence des co-morbidités/co-médications sur :
- le risque de développer un cancer du sein,
- sa présentation clinique et pathologique initiale,
- les traitement reçus,
- l'evolution a long terme.
Objectifs et critères d'évaluation
L'objectif principal du projet est d'étudier l'interaction entre co-médications et survie sans rechute chez des patientes atteintes de cancer du sein à partir du registre national des cancers.
Les objectifs secondaires sont : identifier les délivrances de co-médications qui surviennent dans les 6 mois précédant la date de début des traitements et jusqu'à la date des dernières nouvelles (31/12/2016), identifier les toxicités survenues au cours du traitement et lors du suivi, identifier les récidives du cancer du sein et analyser l'association entre survie (sans rechute et globale) et la prise de co-médications.
Méthodologie
Le projet est une étude observationnelle rétrospective.
Population concernée
Est concernée la cohorte des femmes atteintes de cancer du sein incident entre 2011 et 2016, non métastatique d'emblée, et recevant une chirurgie et une chimiothérapie pour cancer du sein.
Données utilisées
Données du registre national des cancers
| Catégorie de données | Origines |
|---|---|
| Caractéristiques de la patiente, date de diagnostic, caractéristiques de la tumeur, traitements reçus et toxicités, co-médications, décès, récidives. | SNDS : système national des données de santé (Assurance maladie, hôpitaux, causes médicales de décès) |
Calendrier de l'étude
| Dates de réalisation | 2020 - 2025 |
|---|---|
| Résultats disponibles | Etude en cours |
| Durée de conservation des données | 20 ans sur le registre national des cancers |
Informations administratives et juridiques
| Contact Registre national des cancers | Institut national du cancer Contact : registrenational@institutcancer.fr |
|---|---|
| Equipes participantes | lnstitut national du cancer Département Données et évaluation en santé Direction de l'Observation, des sciences des données et de l'évaluation Rôle dans le projet: responsable de traitement Equipe RT2Lab lnstitut Curie Rôle dans le projet : sous-traitant et responsable de mise en œuvre |
| Cadre réglementaire | Autorisation CNIL : autorisation tacite CNIL (dossier n°920017) |
| Base légale de traitement | Exécution d'une mission d'intérêt public (article 6,1, e du RGPD) et à des fins de recherche scientifique (article 9,2, j du RGPD) |
| Exercice des droits | Les personnes concernées peuvent exercer leurs droits de selon les modalités prévues sur : https://lesdonnees.e-cancer.fr/ ainsi qu'introduire une réclamation auprès de la CNIL. |
| Déléguée à la protection des données | dpo@institutcancer.fr |
En savoir plus
- Consulter cette étude dans le répertoire public des projets du Health Data Hub
- Consulter les publications issues de ce projet :
- Identification d’une cohorte comprenant l’intégralité des patientes diagnostiquées pour un cancer du sein non métastatique d’emblée en France entre 2011 et 2017 (cohorte FRESH, n=235,368) et structuration de plus de 800 covariables d’intérêt
- Développement d'un algorithme de deep learning pour identifier les récidives de cancer du sein à partir de données médico-administratives
- Analyse causale de l’effet de 500+ molécules sur la survie après cancer du sein à partir de la cohorte FRESH
- La cohorte française des cancers du sein précoces (FRESH) : une ressource pour la recherche sur le cancer du sein et l'évaluation des pratiques oncologiques à partir de la base de données du système national de santé français (SNDS)