Bulletin n°632
Summary
Dépistage, diagnostic, pronostic
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Découverte de technologies et de biomarqueurs (2)
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Menée auprès de 2 549 patients présentant une néoplasie mucineuse papillaire intracanalaire, cette étude examine l'association entre certaines caractéristiques de la lésion (taille, taux de croissance annuel, diamètre) et le risque de développer un cancer du pancréas
Risk factors for pancreatic cancer in individuals with intraductal papillary mucinous neoplasms and no high-risk stigmata during up to 5 years of surveillance: a prospective longitudinal cohort study
Gut, article en libre accès, 2024
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Menée à l'aide d'un algorithme d'apprentissage automatique et de données portant sur 2 012 et 1 397 patients âgés atteints d'un cancer (âge moyen : 81 ans), cette étude évalue la performance d'un système de score basé sur 8 facteurs clinicopathologiques (site tumoral, présence de métastases, traitement anticancéreux, perte de poids, nombre de médicaments prescrits supérieur ou égal à 5, niveau de clairance de la créatinine, score G-8 anormal, rapport protéine C réactive/albumine) pour établir un pronostic
Machine Learning to Predict Mortality in Older Patients With Cancer: Development and External Validation of the Geriatric Cancer Scoring System Using Two Large French Cohorts
Journal of Clinical Oncology, résumé, 2024
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Essais de technologies et de biomarqueurs dans un contexte clinique (1)
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Menée en Corée auprès de 1 099 participants (55,9 % d'hommes ; âge moyen : 65 ans), cette étude multicentrique évalue la sensibilité et la spécificité d'un test urinaire, basé sur la méthylation de l'ADN, pour diagnostiquer précocement un cancer de la vessie puis compare sa performance avec celle du test NMP22 et du test de cytologie urinaire
Urinary DNA Methylation Test for Bladder Cancer Diagnosis
JAMA Oncology, résumé, 2024
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Politiques et programmes de dépistages (2)
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Menée à partir d'une enquête auprès de 56 femmes présentant un handicap physique (âge moyen : 45,4 ans), cette étude qualitative identifie les facteurs entravant leur participation au dépistage du cancer du col de l'utérus et examine l'intérêt de l'auto-prélèvement pour améliorer l'accessibilité du dépistage
Cervical Cancer Screening in Women With Physical Disabilities
JAMA Network Open, article en libre accès, 2024
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Menée aux Etats-Unis à l'aide notamment des données d'une enquête nationale de santé réalisée en 2018 auprès de personnes éligibles au dépistage du cancer colorectal, du cancer du sein et/ou du cancer du col de l'utérus (25 417 réponses, 55 % de femmes), cette étude examine l'association entre l'absence de moyen de transport ou le soutien social et l'adhésion aux recommandations de dépistage de l'"US Preventive Services Task Force"
Transportation Insecurity, Social Support, and Adherence to Cancer Screening
JAMA Network Open, article en libre accès, 2024
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Ressources et infrastructures (2)
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Menée à partir d'une revue de la littérature publiée entre janvier 2010 et août 2024, cette étude évalue l'impact de tests génomiques (Decipher, Oncotype DX, Genomic Prostate Score, Prolaris) sur la stratification des patients et les décisions thérapeutiques
Impact of Genomic Classifiers on Risk Stratification and Treatment Intensity in Patients With Localized Prostate Cancer
Annals of Internal Medicine, article en libre accès, 2024
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Menée auprès de 141 patients atteints d'une tumeur stromale gastro-intestinale (âge médian au diagnostic : 59 ans ; 57 % d'hommes), cette étude évalue la quantité de fluorodésoxyglucose 18F absorbée par les tumeurs présentant une mutation du récepteur PDGFRA et évalue l'association entre ce niveau d'absorption et les principales caractéristiques clinicopathologiques des tumeurs
18F-Fluorodeoxyglucose Uptake in PDGFRA-Mutant Gastrointestinal Stromal Tumors
JAMA Network Open, article en libre accès, 2024
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Évaluation des technologies et des biomarqueurs (2)
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Menée à l'aide d'un algorithme d'apprentissage automatique et à partir de données portant sur 10 339 patients atteints d'un cancer colorectal, d'un cancer du poumon ou d'un cancer du sein, cette étude évalue la performance d'un système de score, basé sur des facteurs socio-économiques et des facteurs spécifiques au cancer, pour prédire le risque de maladie cardiovasculaire à 10 ans
A novel machine learning-based cancer-specific CVD risk score among patients with breast, colorectal, or lung cancer
JNCI Cancer Spectrum, article en libre accès, 2024
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Menée à l'aide d'un modèle mathématique, cette étude compare la performance de deux stratégies de détection précoce multicancer : l'une basée sur des signaux moléculaires permettant de localiser la tumeur et l'autre sur des examens d'imagerie
Tumor localization strategies of multi-cancer early detection tests: a quantitative assessment
JNCI Cancer Spectrum, article en libre accès, 2024
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