Breast Cancer Risk Prediction Using Deep Learning

Menée à partir de données de 25 096 clichés mammographiques réalisés entre 2006 et 2013 auprès de 6 369 femmes (1 609 cas de cancers détectés et 351 cas de cancer invasif de l'intervalle), cette étude évalue, par rapport aux facteurs de risque cliniques (dont la densité mammaire), la capacité d'algorithmes d'apprentissage profond pour estimer le risque de cancer du sein de l'intervalle ou de cancer du sein détecté lors d'une mammographie