Can modelling of PSA dynamics accelerate drug development for prostate cancer ?
Menée à partir des données de 8 essais portant sur 2 353 patients atteints d'un cancer métastatique de la prostate résistant à la castration, cette étude estime, à partir d'une modélisation de l'évolution des niveaux sériques du PSA, les taux de croissance et de régression de la tumeur en fonction des traitements reçus, puis analyse l'intérêt des modèles mathématiques appliqués aux données cliniques pour estimer la réponse thérapeutique
In The Lancet Oncology, Julia Wilkerson and colleagues1 describe mathematical modelling of changes in serum prostate-specific antigen (PSA) concentrations during treatment in men with metastatic castration-resistant prostate cancer, using retrospective data from the control groups of eight randomised clinical trials assessing docetaxel, mitoxantrone, or prednisone as treatments. Using exponential models for PSA regression and growth, they define a growth constant, g, and decay constant, d. The authors fit the data essentially to two equations...
The Lancet Oncology , commentaire, 2015