Appel à candidatures - Création d’une chaire de recherche Intelligence Artificielle et Recherche Clinique en oncologie
Pôle Recherche et innovation
Results
PR AGATHE GUILLOUX
Le projet : « Artificial Intelligence for Next-Generation Clinical Trials in Oncology »
répond de manière structurée aux trois domaines d’innovation prioritaires définis dans l’appel à candidatures :
• le développement de méthodes d’émulation et de redressement d’essais cliniques à partir de données de vie réelle ;
• la conception de bras de contrôle synthétiques, en particulier pour les cancers rares ;
• la génération de cohortes simulées grâce à des modèles d’IA générative, ouvrant la voie à de nouvelles approches d’expérimentation in silico.
Ces travaux s’appuieront notamment sur des cas d’usage concrets, tels que les cancers des voies biliaires, et mobiliseront des sources de données de premier plan (Système National des Données de Santé (SNDS), entrepôts hospitaliers, données d’essais cliniques). Le projet intègre également des innovations méthodologiques majeures, comme l’exploitation conjointe de données multimodales et la prédiction de profils moléculaires à partir d’images médicales.
La chaire reposera sur un écosystème partenarial pluridisciplinaire associant cliniciens, biostatisticiens, spécialistes de l’IA et acteurs institutionnels. Ce collectif réunit notamment des experts reconnus issus de l’AP-HP, de l’Inserm, d’Inria et du monde académique, ainsi que des partenaires industriels et réglementaires.
Au-delà de la recherche, la chaire porte une ambition forte en matière de formation. Un programme structuré sera déployé, combinant enseignements universitaires, création d’un diplôme dédié à l’IA en santé, masterclasses et diffusion en open source des méthodes et outils développés.
L’Institut national du cancer en partenariat avec l’Université Paris Cité souhaite mettre en place une chaire de recherche visant à favoriser le développement de l'IA appliquée à la recherche clinique en oncologie en structurant un programme de recherche interdisciplinaire. L'objectif est de développer des modèles robustes et validés, tout en garantissant la transparence, la fiabilité et la sécurité des données de santé. Cette chaire constituera un espace d'excellence et de référence pour explorer et définir les conditions d'intégration de l'IA dans la recherche clinique en oncologie, en lien avec les acteurs académiques, industriels et réglementaires.
L’objectif de cette chaire est de développer un programme de recherche qui contribuera de manière décisive à l'évolution de la recherche clinique en oncologie par le développement et l'application de l'intelligence artificielle.
Le candidat, coordonnateur du projet soumis, est un chercheur confirmé et possédant un doctorat de préférence dans l’une des disciplines des Mathématiques ou des Mathématiques appliquées. Il justifiera d’une expérience significative de recherche et de productions scientifiques reconnues dans le domaine de recherche de la chaire (démontrée par des publications scientifiques dans des revues à comité de lecture et à haut facteur d’impact). Il devra également justifier d’une expérience d’enseignement, d’une capacité d’autonomie dans la conduite d’un programme de recherche (obtention de financements, coordination d’équipes sur un projet, encadrement, publications et valorisations scientifiques des résultats, dépôt de brevets etc.).
Cette chaire de recherche est ouverte à tout scientifiques français ou étranger titulaire ou contractuel dans un établissement public français.
Le candidat devra également avoir une très bonne connaissance des enjeux actuels de la méthodologie des essais cliniques et de la recherche IA.
Opening date of the call for projects :
Submission deadline :
Documents
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Composition du comité d'évaluation
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Appel à candidatures
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Descriptif projet
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Annexe financière
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